Rewolucja w e-commerce: AI-commerce, czyli era agentów zakupowych. Czy Ty już jesteś AI-Agent Friendly?

28.04.2025

W świecie dynamicznie zmieniającego się handlu elektronicznego, wiadomość o wprowadzeniu przez Amazon funkcji „Kup dla mnie” mogła zostać łatwo przeoczona. Zbiegła się ona w czasie z innymi głośnymi wydarzeniami w globalnym handlu, co mogło wpłynąć na mniejszą uwagę. Jednakże, z perspektywy branży e-commerce, to nowe rozwiązanie sygnalizuje znaczący krok w kierunku nowej ery zakupów online, w której kluczową rolę odgrywać będą inteligentni agenci. Amazon, gigant handlu internetowego, tym samym wkracza na pole agentów zakupowych, dołączając do grona firm, które dostrzegają potencjał sztucznej inteligencji w transformacji sposobu, w jaki konsumenci dokonują zakupów. Ta innowacja, choć wprowadzona w fazie beta i na razie dostępna jedynie w aplikacji mobilnej w Stanach Zjednoczonych, ma potencjał, by zrewolucjonizować całe spektrum handlu online.

Czym jest agent AI? Najważniejsze w skrócie

Amazon wprowadził funkcję „Kup dla mnie”, która umożliwia klientom zakup produktów bezpośrednio przez aplikację Amazon, ale w sklepach internetowych poza Amazon, wykorzystując sztuczną inteligencję do automatycznej realizacji zamówienia. To zapowiedź nadchodzącej rewolucji w e-commerce, w której agenci zakupowi AI będą samodzielnie wyszukiwać, porównywać i kupować produkty dla użytkowników. Dla sprzedawców oznacza to konieczność dostosowania się do nowych wymagań: priorytetowe staje się udostępnianie kompletnych danych produktowych przez API oraz przygotowanie sklepów do współpracy z agentami. W erze agentów wygrają ci, którzy zadbają o dane, technologię i bezpieczeństwo, a nie tylko o wygląd sklepu.

„Kup dla mnie / Buy for Me” na Amazon: Jak działa nowa funkcja agentów zakupowych?

Funkcja „Kup dla mnie” (ang. „Buy for me”) to pilotażowe rozwiązanie wbudowane w aplikację mobilną Amazon Shopping, dostępne dla wybranej grupy użytkowników w Stanach Zjednoczonych, zarówno na systemach iOS, jak i Android.¹ Jej celem jest umożliwienie klientom zakupu produktów od określonych marek, które nie są bezpośrednio sprzedawane na platformie Amazon, bez konieczności opuszczania aplikacji.¹

Proces zakupowy z wykorzystaniem tej funkcji rozpoczyna się, gdy użytkownik wyszukuje w aplikacji Amazon Shopping produkt danej marki. Jeśli Amazon nie oferuje tego produktu bezpośrednio, w wynikach wyszukiwania może pojawić się specjalna sekcja zatytułowana „Shop brand sites directly” (Kupuj bezpośrednio ze stron marek), zawierająca link „Buy for Me” (Kup dla mnie).¹ Po kliknięciu tego linku, użytkownik zostaje przeniesiony na stronę szczegółów produktu, która jest wizualnie i informacyjnie zbliżona do standardowych kart produktów oferowanych na Amazon.² Na tej stronie klient może zapoznać się ze szczegółowymi informacjami o produkcie, takimi jak opis, zdjęcia i cena.

Jeżeli klient zdecyduje się na zakup, klika przycisk „Buy for Me”. W tym momencie jego żądanie zakupu jest przekazywane do Amazon.¹ Amazon wykorzystuje zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji agentowej, opartej na modelach Amazon Nova i Claude firmy Anthropic, działających w ramach usługi Amazon Bedrock.² Dzięki temu, Amazon jest w stanie bezpiecznie przekazać zaszyfrowane dane klienta, takie jak imię i nazwisko, adres dostawy oraz informacje o płatności, bezpośrednio na stronę internetową danej marki, aby sfinalizować proces zakupu w imieniu klienta.²

Po dokonaniu zakupu, klient otrzymuje potwierdzenie zamówienia bezpośrednio ze sklepu internetowego marki. Co istotne, mimo że transakcja odbywa się poza platformą Amazon, klient może śledzić status swojego zamówienia w specjalnej zakładce „Buy for Me Orders” w aplikacji Amazon Shopping.¹ Warto podkreślić, że za dostawę, zwroty, wymiany oraz obsługę klienta odpowiada bezpośrednio marka, od której produkt został zakupiony, a nie Amazon.¹

Fakt, że Amazon pełni rolę pośrednika, ułatwiając zakupy bez przejmowania pełnej odpowiedzialności za sprzedaż produktów spoza swojej platformy, wskazuje na przemyślaną strategię. Pozwala to gigantowi e-commerce rozszerzyć swoją ofertę o produkty, których sam nie magazynuje, minimalizując jednocześnie ryzyko operacyjne i logistyczne. Ponadto, nacisk na bezpieczeństwo i szyfrowanie danych osobowych klientów jest kluczowy dla budowania zaufania do tej nowej metody zakupów. Użytkownicy mogą być początkowo nieufni wobec idei powierzania Amazonowi dokonywania zakupów w ich imieniu na zewnętrznych stronach, dlatego zapewnienie o bezpieczeństwie ich danych jest priorytetem. Integracja tej funkcji w ramach istniejącej i dobrze znanej aplikacji Amazon Shopping ma na celu zapewnienie użytkownikom płynnego i intuicyjnego doświadczenia, co z kolei powinno ułatwić adopcję tego nowego rozwiązania.

Strategiczne motywy Amazon: Dlaczego gigant e-commerce otwiera się na zakupy poza swoją platformą?

Decyzja Amazon o wprowadzeniu funkcji „Kup dla mnie” jest strategiczną odpowiedzią na dynamicznie rozwijający się rynek agentów zakupowych opartych na sztucznej inteligencji. Konkurenci tacy jak Perplexity ze swoim „Shop like a Pro” ¹² czy OpenAI z „Operator” ¹⁶ już demonstrują potencjał autonomicznych asystentów zakupowych. Dodatkowo, istnieje możliwość integracji podobnych funkcji bezpośrednio w systemach operacyjnych urządzeń mobilnych, takich jak iOS i Android.¹¹

Głównym celem Amazon jest utrzymanie pozycji miejsca pierwszego wyboru dla konsumentów rozpoczynających zakupy online, nawet jeśli poszukiwany produkt nie jest dostępny bezpośrednio na ich platformie.¹ W erze, w której inteligentni agenci zakupowi stają się coraz bardziej popularni, brak możliwości zakupu produktów z innych źródeł za pośrednictwem Amazon mógłby skłonić użytkowników do rozpoczęcia swoich poszukiwań na platformach oferujących takie udogodnienia, albo powrotu do wyszukiwania produktów Google (Gemini).

Wprowadzenie „Kup dla mnie” pozwala Amazonowi nie tylko zatrzymać użytkowników w swoim ekosystemie, ale także zbierać cenne dane o ich intencjach zakupowych, nawet w przypadku produktów, których sami nie sprzedają. Informacje te mogą być w przyszłości wykorzystane do rozszerzenia własnej oferty produktowej lub nawiązania strategicznych partnerstw z innymi markami.

Działanie Amazon można postrzegać jako proaktywną próbę „zawłaszczenia” doświadczenia zakupowego opartego na agentach, zamiast biernie czekać na ewentualne zakłócenia ze strony konkurencji. Uruchomienie „Kup dla mnie” jest jasnym sygnałem, że Amazon zamierza odgrywać kluczową rolę w przyszłości handlu opartego na sztucznej inteligencji. To adaptacja do nowego trendu, a nie opór wobec niego.

Co więcej, ta funkcja może znacząco zwiększyć zaangażowanie i lojalność użytkowników w ekosystemie Amazon. Nawet jeśli dany produkt nie jest dostępny na Amazon, użytkownicy mogą nadal rozpoczynać tam swoje poszukiwania, wiedząc, że potencjalnie mogą go kupić za pośrednictwem „Kup dla mnie”, co przedłuża ich interakcję z aplikacją. Dodatkowo, śledzenie produktów, których użytkownicy próbują kupić poza platformą za pomocą tej funkcji, dostarcza Amazonowi cennych informacji o popycie na produkty, których obecnie nie oferują, co może wpłynąć na przyszłe decyzje dotyczące rozszerzenia katalogu lub partnerstw.

Od e-commerce do agentic commerce: Ewolucja paradygmatu handlu online

Początki handlu elektronicznego charakteryzowały się tym, że konsumenci podejmowali decyzje o wyborze dostawcy dopiero po przeprowadzeniu wstępnych badań i porównań, głównie online. Kto nie był obecny w sieci, ten tracił. Następnie nadeszła era platform, gdzie użytkownicy coraz częściej rozpoczynali swoje poszukiwania bezpośrednio na dużych platformach takich jak Amazon, Zalando czy inne, ponieważ zakupy w jednym miejscu były po prostu wygodniejsze. Znowu, brak obecności na tych platformach oznaczał straty dla sprzedawców.

Teraz wkraczamy w kolejną fazę tej ewolucji, w erę sztucznej inteligencji i „gospodarki agentów”. Dzięki AI generujemy już obrazy i teksty, ale teraz możemy pójść o krok dalej i sprawić, by AI działała. Zmienia się sposób, w jaki myślimy o zakupach. Przechodzimy od pytania „Jaką książkę o wyprawach przeczytać?” do polecenia „Kup mi dwie książki, które najlepiej pasują do moich preferencji”. W przyszłości inteligentny agent zapyta: „Czy chcesz otrzymać tę książkę przed piątkowymi wakacjami?”. A po twierdzącej odpowiedzi, agent autonomicznie zamówi książkę.

Okres	Zachowanie konsumentów	Czynniki sukcesu dla sprzedawców
Wczesny E-commerce (Upowszechnienie Internetu)	Badanie i porównywanie na stronach	Obecność online, SEO
Era Platform (marketplace, Wygoda zakupów w jednym miejscu)	Bezpośrednie wyszukiwanie na platformach	Obecność na platformach
Era Agentów Zakupowych (Rozwój AI i autonomicznych agentów)	Delegowanie zakupów agentom AI	Jakość danych, dostępność API, „Agent-friendliness”

Era agentów zakupowych: Jak AI przejmuje inicjatywę w procesie zakupowym?

Wizja, w której maszyna autonomicznie dokonuje zakupów w naszym imieniu, wymaga ogromnego zaufania do platformy. Im bliżej platforma jest klientów, im więcej danych o nich posiada (zachowania zakupowe, adresy kontaktowe, dane kart kredytowych), tym większe prawdopodobieństwo, że klienci pozwolą jej autonomicznie dokonywać zakupów. W tym kontekście, Amazon znajduje się na pozycji lidera.

Sukces agentów zakupowych w dużej mierze zależy od zaufania użytkowników do tych systemów i platform, które je oferują. Konsumenci muszą mieć pewność, że AI będzie podejmować trafne decyzje zakupowe i bezpiecznie obchodzić się z ich poufnymi informacjami. Amazon, dzięki swojej ugruntowanej pozycji i rozbudowanej infrastrukturze bezpieczeństwa, ma potencjał, by to zaufanie budować. Ogromna baza klientów Amazon i bogactwo zgromadzonych danych o ich preferencjach i historii zakupów dają firmie znaczącą przewagę w wyścigu o dominację w erze agentów zakupowych. Im więcej danych posiada platforma, tym lepiej jej agenci AI mogą rozumieć potrzeby użytkowników i dokonywać odpowiednich zakupów.

Jak przygotować sklep internetowy na rozwój Agentic Web?

Jako sprzedawcy i marki, powinniśmy już teraz zastanowić się nad kilkoma kluczowymi pytaniami:

• Jak szybko i jak mocno temat agentów zakupowych stanie się dla nas istotny? Warto pamiętać, że produkty codziennego użytku prawdopodobnie znajdą się na pierwszej linii frontu tej zmiany.
• Jaką rolę zamierzamy odegrać w gospodarce agentów? Czy będziemy w strategicznej pozycji, by samodzielnie uruchomić agenta na wzór Amazon, czy też powinniśmy skupić się na stworzeniu warunków, aby nasz sklep stał się „przyjazny agentom”?
• I wreszcie, jak oceniamy nasze obecne przygotowanie? Czy jesteśmy w dobrej sytuacji, czy też czeka nas jeszcze wiele pracy?
• Kto w naszej organizacji aktywnie zajmuje się tymi kwestiami, zarówno na poziomie strategicznym, jak i operacyjnym?

Odpowiedzi na te pytania pomogą nam określić kierunek działań i przygotować nasze biznesy na nadchodzącą rewolucję w handlu elektronicznym.

Agentic Web: Rewolucja w handlu online i wyzwania dla tradycyjnego UX

Nadchodzi era „Agentic Web”, która ma potencjał zrewolucjonizować handel online. To już nie science fiction, lecz realność, która stawia sprzedawców przed poważnym wyzwaniem. Kto się nie dostosuje, stanie się nieistotny. „Agentic Web” to środowisko, w którym agenci opierający się na sztucznej inteligencji przejmują decyzje zakupowe w naszym imieniu.²² Działają w czasie rzeczywistym, porównują produkty, znajdują najlepsze ceny i autonomicznie dokonują zakupów. Dla konsumentów oznacza to czystą wygodę, ale dla sprzedawców – ogromną zmianę układu sił.

W tym nowym układzie, tradycyjne doświadczenie użytkownika (UX) sklepu internetowego staje się mniej istotne.¹¹ W świecie, w którym to agenci AI wybierają produkty, design strony internetowej nie odgrywa już kluczowej roli. Decydująca staje się jakość i dostępność danych, które sprzedawcy udostępniają.¹¹ Klienci nie będą już przeglądać stron w poszukiwaniu idealnego produktu. Zamiast tego, ich agenci AI zrobią to za nich w ułamku sekundy. Proces „Customer Journey 2.0” skraca się do momentu, w którym klient wyraża intencję zakupu, a resztę wykonują maszyny.¹¹

Kto rozdaje karty w erze agentów? Analiza kluczowych graczy i ich strategii

W erze agentów zakupowych na scenie pojawia się wielu kluczowych graczy, każdy z własną strategią i potencjałem do kształtowania przyszłości handlu online.

Kluczowi Gracze	Potencjalna Rola/Strategia w Zakupach Agentowych
Amazon	Bezpośredni rozwój agenta („Buy for me”, Rufus), wykorzystanie istniejącej infrastruktury i danych
Alibaba/Temu/SHEIN	Wykorzystanie zaawansowanych możliwości AI (np. DeepSeek), globalny zasięg
Google	Wykorzystanie istniejących danych o produktach (Shopping Graph), możliwości wyszukiwania i AI, potencjalna ewolucja AI Overviews
OpenAI	Dostarczanie podstawowych modeli AI (Operator), współpraca z platformami e-commerce
Meta (Llama)	Dostarczanie otwartych modeli AI, potencjał personalizacji w e-commerce
Anthropic (Claude)	Dostarczanie zaawansowanych modeli AI, nacisk na bezpieczeństwo i etykę
X (GROK)	Unikalny dostęp do danych z mediów społecznościowych w czasie rzeczywistym, potencjał w rekomendacjach i analizie trendów
DeepSeek	Zaawansowane modele AI z Chin, potencjał dla globalnych platform
Microsoft	Potencjalne wejście na rynek agentów zakupowych (np. „Shoppilot”)
Apple (iOS)	Możliwość integracji agentów zakupowych na poziomie systemu operacyjnego
Google (Android)	Możliwość integracji agentów zakupowych na poziomie systemu operacyjnego
Shopify	Potencjalny rozwój własnych agentów lub umożliwienie integracji zewnętrznych wtyczek agentowych, integracja z Perplexity
Perplexity	Oferowanie konkurencyjnego agenta zakupowego („Shop like a Pro”)

Krajobraz zakupów agentowych będzie prawdopodobnie charakteryzował się złożoną interakcją między tymi różnymi podmiotami. Nie jest prawdopodobne, aby jeden gracz całkowicie zdominował rynek. Zamiast tego, możemy spodziewać się zarówno współpracy, jak i konkurencji na różnych poziomach ekosystemu. Szczególnie interesująca może być rola Shopify, która obsługuje ogromną liczbę sklepów internetowych i może stać się kluczowym elementem infrastruktury dla sklepów „przyjaznych agentom”, udostępniając narzędzia i interfejsy API ułatwiające agentom AI interakcję z ofertami sprzedawców.

API to nowe drzwi do sklepu: Kluczowa rola interfejsów programowania w Agentic Web

W erze „Agentic Web”, interfejsy programowania aplikacji (API) staną się kluczowym elementem umożliwiającym agentom AI dostęp do danych o produktach, informacji o zapasach, cenach oraz realizację transakcji.¹⁶ Sprzedawcy będą musieli przyjąć strategię „API-first”, aby zapewnić, że ich sklepy są dostępne dla inteligentnych agentów.¹⁶

Kluczowe będzie udostępnianie wyczerpujących i czytelnych dla maszyn danych o produktach za pośrednictwem API, zgodnie ze standardami takimi jak The Open Commerce API (OCAPI). Równie ważne stanie się zautomatyzowanie całego procesu zakupowego, od wyszukiwania po płatność, za pomocą API, aby stać się „przyjaznym agentom”.¹⁶ Niezwykle istotna będzie także dostępność danych w czasie rzeczywistym (informacje o zapasach, cenach, czasie dostawy) poprzez API.¹⁶ Warto również zauważyć, że próby blokowania dostępu dla AI poprzez plik „robots.txt” mogą skutkować wykluczeniem sprzedawców z gospodarki agentów.

Wymaganie API	Opis	Znaczenie dla Agentów AI
Kompleksowe Dane Produktowe	Szczegółowe, czytelne dla maszyn informacje o produktach (opisy, cechy, zdjęcia, dostępność)	Umożliwia dokładny wybór i porównanie produktów
Zautomatyzowany Proces Zakupu	Dostęp API do całego procesu zakupowego (wyszukiwanie, dodawanie do koszyka, płatność, dostawa)	Pozwala na autonomiczne dokonywanie zakupów
Dostępność Danych w Czasie Rzeczywistym	Aktualne informacje o zapasach, cenach, kosztach i czasie dostawy	Zapewnia wiarygodne informacje do podejmowania decyzji
Bezpieczeństwo i Uwierzytelnianie	Bezpieczny dostęp dla autoryzowanych agentów AI, ochrona danych użytkowników	Chroni dane użytkowników i zapobiega nieautoryzowanemu dostępowi

Interfejsy API stają się fundamentalną infrastrukturą dla handlu elektronicznego w erze agentów AI, transformując sposób, w jaki firmy wchodzą w interakcje z klientami, a raczej z ich reprezentantami AI. Sprzedawcy, którzy nie potraktują priorytetowo rozwoju i dostępności API, ryzykują staniem się niewidocznymi dla agentów zakupowych AI, co może prowadzić do znacznych strat w sprzedaży.

Wyzwania i szanse dla sprzedawców w erze agentów zakupowych

Wejście w erę agentów zakupowych niesie ze sobą zarówno liczne wyzwania, jak i obiecujące szanse dla sprzedawców online.

Wyzwania:

• Konieczność dostosowania się do nowych wymagań technologicznych, w tym rozwoju i utrzymania zaawansowanych interfejsów API.³³
• Zapewnienie wysokiej jakości, dokładnych i czytelnych dla maszyn danych o produktach.³⁴
• Budowanie zaufania nie tylko u klientów, ale także u agentów AI, którzy ich reprezentują.³⁵
• Zarządzanie potencjalną zmianą lojalności klientów z marek na agentów AI lub platformy, z których korzystają.¹¹
• Rozwiązanie kwestii prywatności i bezpieczeństwa danych związanych z umożliwieniem agentom AI dokonywania zakupów w imieniu klientów.³⁵
• Radzenie sobie z potencjalnym wzrostem konkurencji, ponieważ agenci AI mogą łatwo porównywać ceny i produkty różnych sprzedawców.³⁵
• Modernizacja przestarzałych systemów, aby skutecznie integrować się z agentami AI i handlem opartym na API.³³

Szanse:

• Zwiększona widoczność i dostęp do szerszej bazy klientów dzięki rekomendacjom agentów AI.²
• Nowe kanały sprzedaży i możliwości poprzez integrację z różnymi platformami agentów.³⁶
• Wzmocnienie zaangażowania klientów poprzez spersonalizowane rekomendacje i wsparcie oparte na AI.¹²
• Potencjał zwiększenia efektywności zarządzania zapasami i strategii cenowych dzięki wglądom opartym na AI.³³
• Możliwość skupienia się na jakości produktów i unikalnych propozycjach wartości, ponieważ UX staje się mniej istotnym czynnikiem różnicującym dla agentów AI.¹¹
• Wcześni adaptatorzy, którzy staną się „przyjazni agentom”, mogą uzyskać znaczną przewagę konkurencyjną.³⁹

Przejście do zakupów agentowych to zarówno poważne wyzwanie, jak i ogromna szansa dla przedsiębiorstw e-commerce. Proaktywne dostosowanie się będzie kluczem do przetrwania i sukcesu. Sprzedawcy, którzy wcześnie dostrzegą znaczenie agentów zakupowych i zainwestują w niezbędną infrastrukturę i strategie, będą najlepiej przygotowani do rozwoju w tym nowym środowisku. Chociaż UX może stać się mniej krytyczny dla agentów AI, fundamentalne znaczenie jakości produktu, konkurencyjnych cen i niezawodnej realizacji zamówień pozostaje niezmienione. Agenci AI będą ostatecznie poszukiwać najlepszych produktów w najlepszych cenach dla swoich użytkowników. Sprzedawcy muszą zadbać o swoją konkurencyjność w tych kluczowych obszarach.

Podsumowanie i wnioski: Czas na strategiczne przemyślenia w e-commerce

Era agentów zakupowych nadchodzi, a wprowadzenie przez Amazon funkcji „Kup dla mnie” jest znaczącym krokiem w tym kierunku. Krajobraz handlu elektronicznego ulega szybkiej ewolucji, a przedsiębiorstwa muszą już teraz zacząć rozważać implikacje agentów zakupowych opartych na sztucznej inteligencji.

Polskim firmom działającym w e-commerce zaleca się priorytetowe potraktowanie strategii danych, inwestowanie w rozwój interfejsów API oraz śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji i handlu agentowego. Proaktywne przygotowanie się na przyszłość zakupów agentowych jest kluczowe, aby utrzymać konkurencyjność i relewantność na rynku.

Amazon Rufus: Jak zoptymalizować listingi dla kupujących korzystających z sztucznej inteligencji? SEO dla Amazon Rufus na podstawie badań i patentu.

Visa i Mastercard wkraczają w erę Agentic Commerce. Nowe platformy zakupowe oparte na sztucznej inteligencji

Sprzedaż na Amazon 2025: Jak zdjęcia produktowe decydują o Twoim sukcesie – masz tylko sekundy, by przekonać (Poradnik)

Źródła

1. Amazon buy for me features: Product out of stock? Let Amazon buy on your behalf – ET Now,  https://www.etnownews.com/technology/amazon-buy-for-me-features-product-out-of-stock-let-amazon-buy-on-your-behalf-article-151506166
2. Amazon’s new 'Buy for Me’ feature helps customers find and buy products from other brands’ sites – About Amazon,  https://www.aboutamazon.com/news/retail/amazon-shopping-app-buy-for-me-brands
3. Amazon gets a new AI-powered 'Buy for Me’ feature: details and availability – 91Mobiles,  https://www.91mobiles.com/hub/amazon-buy-for-me-feature-launched/
4. How Amazon’s Buy for Me Works: Purchases from External Sites – ZonWizard,  https://www.zonwizard.com/blog/how-amazons-buy-for-me-works-purchases-from-external-sites/
5. What Is Amazon’s “Buy For Me” Feature? How Is It Helpful? – The Commerce Shop,  https://www.thecommerceshop.com/blog/what-is-amazons-buy-for-me-feature-how-will-it-help-online-shoppers/
6. Amazon pilots AI app feature that can buy items from third-party sites – Retail Dive,  https://www.retaildive.com/news/amazon-buy-for-me-agentic-ai-third-party-sites/745047/
7. ’Buy for Me’ Extends Amazon Search Functionality Outside Its Platform | HomePage News,  https://www.homepagenews.com/retail-articles/buy-for-me-extends-amazon-search-functionality-outside-its-platform/
8. Amazon tests 'Buy for Me’ feature, letting shoppers buy third-party products in-app,  https://www.thekeyword.co/news/amazon-tests-buy-for-me-letting-shoppers-buy-third-party-products-in-app
9. Amazon pilots 'Buy for Me’ AI shopping tool – Digital Commerce 360,  https://www.digitalcommerce360.com/2025/04/08/amazon-buy-for-me-agentic-ai-shopping-tool/
10. Amazon’s 'Buy for Me’ AI will purchase stuff from third-party websites – Engadget,  https://www.engadget.com/ai/amazons-buy-for-me-ai-will-purchase-stuff-from-third-party-websites-123036361.html
11. Amazon Redefines How Customers Shop with Its New „Buy for Me” Feature & Alexa Plus,  https://www.cxtoday.com/loyalty-management/amazon-redefines-how-customers-shop-with-its-new-buy-for-me-feature-alexa-plus/
12. Amazon’s “Buy for Me” Marks the Rise of Agentic Commerce – And it’s Just the Beginning,  https://www.coveo.com/blog/the-rise-of-agentic-commerce/
13. What is Perplexity Shop like a Pro and ways to gain visibility – Hypotenuse AI,  https://www.hypotenuse.ai/blog/perplexity-shop-like-a-pro-what-it-is-and-ways-to-gain-visibility
14. What is Shop like a Pro? – Perplexity,  https://www.perplexity.ai/hub/faq/what-is-shop-like-a-pro
15. Shop like a Pro – Perplexity,  https://www.perplexity.ai/hub/blog/shop-like-a-pro
16. The Rise of Agentic eCommerce: How AI Agents Are Transforming Shopping & Brand Strategy – Avenue Z,  https://avenuez.com/blog/the-rise-of-agentic-ecommerce-how-ai-agents-are-transforming-shopping-brand-strategy/
17. Ecommerce Trends: What agentic commerce means in online retail,  https://www.digitalcommerce360.com/2025/03/20/agentic-commerce-ecommerce-trends/
18. OpenAI Operator: Preparing Ecommerce Brands for AI Shopping – LimeLight Marketing,  https://limelightmarketing.com/openai-operator-ecommerce-ai-shopping-preparation/
19. OpenAI debuts Operator, an AI agent with ecommerce applications – Digital Commerce 360,  https://www.digitalcommerce360.com/2025/01/28/openai-debuts-operator-ai-agent-ecommerce-applications/
20. OpenAI Operator Signals the Agentic Era of Commerce is Here | Bain Capital Ventures,  https://baincapitalventures.com/insight/openai-s-operator-signals-the-agentic-era-of-commerce-is-here/
21. Helping customers discover even more selection on Amazon,  https://www.aboutamazon.com/news/retail/search-products-amazon-shopping-feature
22. What is Agentic AI? Key Benefits & Features – Automation Anywhere,  https://www.automationanywhere.com/rpa/agentic-ai
23. Understanding Agentic AI: Key Concepts and Real-World Applications,  https://www.signitysolutions.com/blog/what-is-agentic-ai
24. The Top Agentic Frameworks | How to build AI Agents – PromptLayer,  https://blog.promptlayer.com/what-are-the-top-agentic-frameworks-ai-agent-agentic-definition-explanation/
25. The Union | What is an Agentic Platform and Its Essential Capabilities? – Krista AI,  https://krista.ai/what-is-an-agentic-platform-and-its-essential-capabilities/
26. Agentic AI API: Effective Integration Patterns – Addepto,  https://addepto.com/blog/agentic-ai-api-how-to-make-your-ai-agent-talk-to-other-software-integration-patterns-that-work/
27. Exploring the Role of APIs in Agentic AI,  https://nordicapis.com/exploring-the-role-of-apis-in-agentic-ai/
28. Is Your API Ready for the AI Agents? – Curity,  https://curity.io/blog/is-your-api-ready-for-the-ai-agents/
29. The Agents Are Coming: Are Your APIs Ready for Agentic AI Consumption? – Stigg,  https://www.stigg.io/blog-posts/the-agents-are-coming-are-your-apis-ready-for-agentic-ai-consumption
30. No APIs, No AI: Why API Access Is Critical to Agentic Systems – The New Stack,  https://thenewstack.io/no-apis-no-ai-why-api-access-is-critical-to-agentic-systems/
31. Agentic AI: 4 reasons why it’s the next big thing in AI research – IBM,  https://www.ibm.com/think/insights/agentic-ai
32. Agentic AI Needs an API Backbone: Cultivating Discipline & Governance for Scalable Success – YouTube,  https://www.youtube.com/watch?v=bYCZ0b86tlk
33. Key Considerations For Agentic AI Implementation In Retail – 66degrees,  https://66degrees.com/agentic-ai-implementation-in-retail/
34. Trend Watch: How Agentic AI Functions In Stores | RetailNext,  https://retailnext.net/blog/trend-watch-how-agentic-ai-functions-in-stores
35. Retailers say agentic AI is the best way to boost customer sales | ZDNET,  https://www.zdnet.com/article/retailers-say-agentic-ai-is-the-best-way-to-boost-customer-sales/
36. Six ways agentic AI for retail transforms business in 2025 – SymphonyAI,  https://www.symphonyai.com/resources/blog/retail-cpg/agentic-ai-for-retail-business-2025/
37. 7 Agentic AI Skills for Fashion Retailers – Bluecore,  https://www.bluecore.com/lp/agentic-ai-skills-fashion/
38. The ultimate use case for agentic AI in retail – SymphonyAI,  https://www.symphonyai.com/resources/blog/retail-cpg/use-case-agentic-ai-retail/
39. The Dawn of the Agentic Commerce Era – Putting Gen AI to Work for Shoppers,  https://baincapitalventures.com/insight/the-dawn-of-the-agentic-commerce-era/
40. Agentic AI in Retail [5 Case Studies][2025] – DigitalDefynd,  https://digitaldefynd.com/IQ/agentic-ai-in-retail/
41. WTF Is Amazon Doing? New Buy for Me Feature Explained – YouTube,  https://www.youtube.com/watch?v=1sffD6LNgmE
42. Amazon.com. Spend less. Smile more.,  https://www.amazon.com/
43. Amazon’s new AI agent will shop third-party sites for you – Techloy,  https://www.techloy.com/amazons-new-ai-agent-will-shop-third-party-sites-for-you/
44. Amazon.com: : All Departments,  https://www.amazon.com/Rufus/b?ie=UTF8&node=121214013011
45. About Rufus – Amazon Customer Service,  https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=Tvh55TTsQ5XQSFc7Pr
46. Scaling Rufus, the Amazon generative AI-powered conversational shopping assistant with over 80,000 AWS Inferentia and AWS Trainium chips, for Prime Day | AWS Machine Learning Blog,  https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/scaling-rufus-the-amazon-generative-ai-powered-conversational-shopping-assistant-with-over-80000-aws-inferentia-and-aws-trainium-chips-for-prime-day/
47. DeepSeek AI: Pioneering the Next Era of Artificial Intelligence – Tessolve,  https://www.tessolve.com/blogs/deepseek-ai-pioneering-the-next-era-of-artificial-intelligence/
48. Enhance Efficiency In Dropshipping With DeepSeek’s AI Tools – AutoDS,  https://www.autods.com/blog/marketing/dropshipping-with-deepseek/
49. DeepSeek+ E-commerce: A Practical Guide to AI-Powered Cross-Border Customer Acquisition and Service – SaleSmartly,  https://www.salesmartly.com/en/blog/docs/deepseek-AI
50. How DeepSeek Revolutionizes Cross-Border E-commerce with AI-Powered Efficiency,  https://www.3win.ai/how-deepseek-revolutionizes-cross-border-e-commerce-with-ai-powered-efficiency/
51. LLaMA and E-Commerce Personalization Boost – Prospera Soft,  https://prosperasoft.com/blog/artificial-intelligence/large-language-model/llama-model/llama-personalized-e-commerce/
52. Scaling Large Language Models for e-Commerce: The Development of a Llama-Based Customized LLM – Innovation at eBay,  https://innovation.ebayinc.com/stories/scaling-large-language-models-for-e-commerce-the-development-of-a-llama-based-customized-llm-for-e-commerce/
53. E-commerce recommender chatbot with RAG using LlamaIndex and Mistral-7B – Wandb,  https://wandb.ai/tensorgirl/ecommercerecommendation/reports/E-commerce-recommender-chatbot-with-RAG-using-LlamaIndex-and-Mistral-7B–Vmlldzo2NTU3MDYw
54. Building an E-Commerce Voice AI Chatbot Using Llama 3.1, Vector Search, and TTS Engine,  https://www.e2enetworks.com/blog/building-an-e-commerce-voice-ai-chatbot-using-llama-3-1-vector-search-and-tts-engine
55. Claude AI: Transforming Conversational AI – SmythOS,  https://smythos.com/ai-integrations/tool-usage/claude-ai/
56. AI-Powered Business Solutions with Claude AI – Openxcell,  https://www.openxcell.com/claude/
57. What Is Claude AI? – IBM,  https://www.ibm.com/think/topics/claude-ai
58. The Ultimate Guide to Building E-Commerce Websites With Claude AI – Slashdev.io,  https://slashdev.io/-the-ultimate-guide-to-building-e-commerce-websites-with-claude-ai
59. xAI Announces Grok-Powered Chatbot for E-Commerce Websites – uCertify Blogs,  https://uiw.ucertify.com/blog/press-release/xai-announces-grok-powered-chatbot-for-e-commerce-websites/
60. How Grok AI is Changing the Chatbot Landscape – FastBots.ai,  https://fastbots.ai/blog/how-grok-ai-is-changing-the-chatbot-landscape
61. Grok AI: The Future of AI-Powered Conversations – Business Compass LLC®,  https://www.businesscompassllc.com/grok-ai-the-future-of-ai-powered-conversations/
62. The Impact of Grok on Conversational AI for Websites – uCertify Blogs,  https://www.ucertify.com/blog/spotlight/the-impact-of-grok-on-conversational-ai-for-websites/
63. Flash.co | AI-Powered Shopping on the App Store – Apple,  https://apps.apple.com/us/app/flash-co-ai-powered-shopping/id6444209029
64. Flash.co: Shopping Organized 4+ – App Store,  https://apps.apple.com/us/app/flash-co-shopping-organized/id6444209029
65. Top AI Agents for iPhone in 2025 – Slashdot,  https://slashdot.org/software/ai-agents/iphone/
66. Conversational Agents and Dialogflow | Google Cloud,  https://cloud.google.com/products/conversational-agents
67. Vetted AI Smart Shopping Agent – Apps on Google Play,  https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.vetted.vettedmobile&hl=en_IN
68. Shopify, Apps, Ecosystem in Agentic World – Syatt,  https://syatt.io/blogs/journal/shopify-apps-ecosystem-in-agentic-world
69. Shopify’s next move: How the e-commerce giant is evolving into a full-stack platform for commerce and media – CB Insights,  https://www.cbinsights.com/research/shopify-strategy-map-partnerships-investments-acquisitions/
70. Shopify AI Agent – Akira AI,  https://www.akira.ai/ai-agents/shopify-ai-agent
71. Agentic AI: Building Emotional Connections to Transform Shopify Customer Loyalty,  https://tychons.com/agentic-ai-building-emotional-connections-to-transform-shopify-customer-loyalty/
72. What Makes Agentic Commerce Different from Traditional Commerce? – Ignitiv,  https://www.ignitiv.com/what-makes-agentic-commerce-different-from-traditional-commerce/
73. Shopify coming to ChatGPT soon? – Reddit,  https://www.reddit.com/r/shopify/comments/1k4r5rn/shopify_coming_to_chatgpt_soon/
74. What Are AI Agents? How AI Agents Accomplish Complex Tasks (2024) – Shopify,  https://www.shopify.com/blog/ai-agents
75. (Free?) AI Agent capable of Shopify shop setup? : r/AI_Agents – Reddit,  https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1iofpq1/free_ai_agent_capable_of_shopify_shop_setup/
76. Shopify A.I. Agent on Solana $KIT Interview – YouTube,  https://www.youtube.com/watch?v=bIiaaA6BCZg