JD.com wysyła autonomiczne pojazdy na nocną zmianę. Flota pracuje już przez całą dobę
24 sierpnia 2026 r.
JD Logistics, logistyczne ramię chińskiej platformy JD.com, rozszerzyło wykorzystanie autonomicznych pojazdów dostawczych w Shenzhen na godziny nocne. Samochody, które w ciągu dnia obsługują dostawy ostatniej mili, między godz. 22:00 a 6:00 przewożą towary pomiędzy obiektami logistycznymi i uzupełniają zapasy w lokalnych stacjach. Dzięki temu ta sama flota może pracować praktycznie przez całą dobę.
Regularne nocne operacje są możliwe od kwietnia 2026 roku, kiedy w Shenzhen udostępniono wyznaczone korytarze dla autonomicznych pojazdów logistycznych. Pierwsze dwie trasy połączyły dzielnice Pingshan i Longgang i liczą ponad 50 km. JD Logistics znalazło się wśród pierwszych przedsiębiorstw, które otrzymały zgodę na prowadzenie takich przewozów.
Według danych JD.com po Shenzhen porusza się obecnie blisko 100 autonomicznych pojazdów JD Logistics. Obsługują one 22 stacje logistyczne połączone łącznie 121 nocnymi trasami. Skala operacji pokazuje zmianę charakteru autonomicznego transportu: pojazdy nie są wykorzystywane wyłącznie w ograniczonych testach, lecz zostały włączone do regularnego przepływu towarów w miejskiej sieci logistycznej.
Jeden pojazd, dwa różne zadania w ciągu doby
Model zastosowany przez JD Logistics opiera się na zmianie funkcji pojazdu zależnie od pory dnia. W godzinach dziennych samochody realizują dostawy ostatniej mili, czyli końcowy etap transportu przesyłki do odbiorcy. Nocą nie pozostają jednak w bazie. Są kierowane na trasy pomiędzy centrami logistycznymi i lokalnymi stacjami, do których przewożą między innymi żywność oraz produkty codziennego użytku.
W ten sposób JD Logistics wykorzystuje okres, w którym popyt na dostawy do odbiorców jest niższy, do uzupełniania własnej sieci. Noc sprzyja takim operacjom również ze względu na mniejsze natężenie ruchu. Regularny transport między obiektami może odbywać się w godzinach, w których miejskie drogi są mniej obciążone, a samochody są przygotowywane do kolejnej dziennej fali dostaw.
Najważniejsza zmiana nie dotyczy więc samej technologii autonomicznej jazdy, lecz sposobu wykorzystania floty. Pojazd przestaje być maszyną przeznaczoną do jednego procesu logistycznego. W ciągu tej samej doby może wykonywać zadania charakterystyczne dla ostatniej mili oraz transportu zaopatrzeniowego pomiędzy obiektami.
JD Logistics: koszty operacyjne spadły o około 20 proc.
Według JD Logistics średni dzienny czas wykorzystania autonomicznych pojazdów zwiększył się dzięki nocnym operacjom z około 12 do 24 godzin. Jednocześnie liczba wykonywanych dziennie kursów wzrosła z trzech do pięciu.
Firma deklaruje, że wykorzystanie floty zwiększyło się o około 66 proc., natomiast koszty operacyjne przypadające na pojazd spadły o około 20 proc. Dane pochodzą od samego operatora i pokazują przede wszystkim ekonomiczny mechanizm stojący za całodobowym modelem pracy. Koszt pojazdu, systemu autonomicznej jazdy i infrastruktury może zostać rozłożony na większą liczbę przejazdów wykonywanych w ciągu doby.
Jest to szczególnie ważne w przypadku autonomicznego transportu, którego opłacalność zależy nie tylko od zastąpienia kierowcy. Samochód wyposażony w rozbudowany system czujników, oprogramowanie oraz rozwiązania pozwalające na zdalne zarządzanie flotą jest kosztownym zasobem. Kilkunastogodzinny postój każdego dnia ogranicza możliwość wykorzystania tej inwestycji.
Nocne przewozy pozwalają JD Logistics zwiększyć produktywność istniejących samochodów bez budowania oddzielnej floty przeznaczonej wyłącznie do zaopatrywania lokalnych stacji. Pracownicy mogą jednocześnie koncentrować się na obsłudze klientów oraz przypadkach wymagających decyzji człowieka, podczas gdy powtarzalne przejazdy między określonymi punktami przejmują systemy autonomiczne.
Autonomiczny samochód ma do 170 km zasięgu z pełnym ładunkiem
JD Logistics wykorzystuje w Shenzhen pojazd LangzuTech Mini Van, autonomiczny samochód dostawczy wyposażony w system wielu czujników służących do obserwowania otoczenia i wykrywania przeszkód. Rozwiązanie zostało przystosowane również do jazdy przy ograniczonej widoczności, co jest niezbędne przy regularnych operacjach wykonywanych nocą.
Według danych firmy samochód z pełnym ładunkiem może przejechać do 170 km. Taki zasięg pozwala wykorzystywać go nie tylko na krótkich trasach ostatniej mili, ale również do dłuższych przejazdów pomiędzy obiektami logistycznymi. W Shenzhen pierwsze nocne korytarze łączące Pingshan i Longgang przekraczają 50 km.
JD Logistics rozwija autonomiczny transport od kilku lat i zamierza zwiększać skalę wdrożenia. W 2026 roku firma planuje dostarczyć kilka tysięcy pojazdów aktualnej generacji Plus. Przy takiej liczbie samochodów równie ważne jak parametry pojedynczego pojazdu stają się systemy zarządzające całą flotą: przydzielanie zadań, planowanie tras, wykorzystanie przestrzeni ładunkowej oraz reagowanie na zakłócenia.
Autonomiczne dostawy wychodzą z fazy demonstracyjnej
Operacje w Shenzhen pokazują jeden z możliwych kierunków rozwoju autonomicznej logistyki. Przez lata pojazdy bez kierowców były prezentowane przede wszystkim jako rozwiązanie dla ostatniej mili. JD Logistics rozszerza ich zastosowanie na transport pomiędzy własnymi obiektami, dzięki czemu jeden samochód może pełnić kilka funkcji w tej samej sieci.
Z punktu widzenia ekonomiki logistyki szczególnie istotne są nie spektakularne możliwości pojedynczego pojazdu, lecz jego wykorzystanie w ciągu całej doby. Wzrost z około 12 do 24 godzin pracy oraz z trzech do pięciu kursów dziennie pokazuje, gdzie JD Logistics szuka oszczędności. Autonomia ma pozwalać nie tylko ograniczać udział pracy człowieka w powtarzalnych przejazdach, ale również intensywniej wykorzystywać samochody już znajdujące się we flocie.
Shenzhen zapewnia przy tym warunki regulacyjne pozwalające testowaną wcześniej technologię włączyć do regularnego ruchu logistycznego. Wyznaczenie tras dostępnych między godz. 22:00 a 6:00 tworzy przewidywalne środowisko operacyjne: pojazdy poruszają się po określonych korytarzach, w czasie mniejszego natężenia ruchu i pomiędzy znanymi punktami sieci.
Chińskiego modelu nie można bezpośrednio przenosić na rynek europejski. Dopuszczenie autonomicznych pojazdów do ruchu zależy od lokalnych regulacji, zasad odpowiedzialności, infrastruktury oraz wymogów bezpieczeństwa. Rozwiązanie JD Logistics jest jednak interesującym przykładem przejścia od demonstracji możliwości autonomicznego samochodu do pytania znacznie ważniejszego dla branży logistycznej: ile realnych operacji można wykonać jednym pojazdem w ciągu 24 godzin i jaki koszt przypada wówczas na pojedynczy przewóz.
