HeroSwipe wystartuje w styczniu 2027 roku. Platforma powstała z problemów znanych zespołom marketplace
28.09.2026
Sto produktów, pięć marketplace’ów i cztery rynki dają już 2 000 listingów do zarządzania. Przy dalszym skalowaniu sprzedaży liczba kombinacji produktów, kanałów i wersji rynkowych rośnie jeszcze szybciej. Właśnie z takiego problemu wyrósł HeroSwipe, platforma tworzona przez praktyków e-commerce, technologii i sprzedaży marketplace, która ma połączyć generowanie treści, ich walidację oraz późniejsze skalowanie na kolejne produkty i rynki. Komercyjny start rozwiązania zaplanowano na styczeń 2027 roku.
Pomysł nie powstał wokół jednego efektownego zastosowania AI, lecz wokół powtarzalnego problemu operacyjnego. Marki sprzedające na kilku marketplace’ach korzystają dziś z osobnych narzędzi do tworzenia treści, osobnych procesów lokalizacji, kolejnych etapów akceptacji grafik i opisów, a następnie ręcznie przenoszą wybrane rozwiązania na kolejne rynki. Im większe portfolio, tym szybciej zespół przestaje zarządzać pojedynczym listingiem, a zaczyna zarządzać setkami lub tysiącami jego wariantów.
HeroSwipe ma ten proces skrócić i zamknąć w jednym środowisku. Od początku użytkownicy mają otrzymać dostęp do dwóch głównych modułów: Hero A/B oraz Hero Content+. Pierwszy odpowiada za testowanie i porównywanie wariantów contentu, drugi za jego tworzenie i optymalizację.
Hero A/B: od wygenerowania wariantu do sprawdzenia, który wybierze klient
Hero A/B ma umożliwiać porównywanie między innymi zdjęć produktowych, wariantów kreacji, opakowań, logotypów, reklam oraz intencji zakupowej. Testy mają być prowadzone na realnych użytkownikach, w środowisku odwzorowującym sposób prezentacji produktu na marketplace.
Założenie jest proste: samo wygenerowanie kilku czy kilkunastu wersji grafiki albo opisu stało się znacznie łatwiejsze wraz z rozwojem narzędzi AI. Nadal pozostaje jednak pytanie, który wariant rzeczywiście lepiej działa na klienta. Bez testu zespoły e-commerce często opierają się na ocenie grafika, marketera, marketplace managera lub klienta końcowego po publikacji. HeroSwipe chce przesunąć ten etap wcześniej, przed szerszym wdrożeniem materiału.
Platforma ma mieć dostęp do sieci obejmującej do 36 000 testerów. Ma to umożliwić prowadzenie badań dla różnych kategorii produktowych i rynków, a wyniki mają wspierać decyzje dotyczące contentu jeszcze przed publikacją albo przed skalowaniem zwycięskiego wariantu na kolejne produkty.
W praktyce może to dotyczyć zarówno głównego zdjęcia produktu na Amazon, jak i projektu opakowania przed wdrożeniem nowej partii towaru. Marka może przygotować kilka wersji prezentacji tego samego produktu, sprawdzić reakcję grupy użytkowników, a dopiero później zdecydować, którą kreację wdrożyć szerzej. Przy portfolio obejmującym dziesiątki lub setki SKU taka walidacja przestaje być pojedynczym eksperymentem marketingowym i zaczyna być elementem procesu zarządzania contentem.
Hero Content+ ma obsługiwać całe portfolio zamiast pojedynczych listingów
Drugą częścią platformy będzie Hero Content+, przeznaczony do tworzenia i optymalizacji listingów. System ma analizować istniejące treści i umożliwiać generowanie lub poprawianie tytułów, bullet pointów i opisów, a także tworzenie kompletnego A+ Content, czyli rozszerzonej prezentacji produktu na Amazon, zawierającej dodatkowe moduły tekstowe i graficzne.
Różnica wobec klasycznego generatora treści ma polegać przede wszystkim na skali działania. Hero Content+ ma obsługiwać dziesiątki produktów równolegle, dzięki czemu użytkownik nie będzie ograniczony do ręcznej pracy nad pojedynczym SKU.
Taki model jest szczególnie istotny w sprzedaży cross-border. Polski producent oferujący 100 produktów na Amazon w Niemczech, Francji, Włoszech i Hiszpanii nie zarządza już jedną kartą produktu, lecz wieloma lokalnymi wersjami tej samej oferty. Do tego dochodzą różnice między marketplace’ami, limity znaków, wymagania dotyczące struktury tytułów, dodatkowe materiały graficzne oraz aktualizacje wytycznych poszczególnych platform.
Wraz z rozwojem portfolio ręczne poprawianie każdej wersji osobno zwiększa koszty operacyjne i wydłuża czas wdrożenia zmian. Nawet drobna korekta pozycjonowania produktu może oznaczać dziesiątki aktualizacji w kilku językach. HeroSwipe chce umożliwić wykonanie takich operacji jednocześnie dla większej grupy produktów.
System ma również uwzględniać wymagania poszczególnych marketplace’ów oraz optymalizację treści pod wyszukiwarki i systemy AI uczestniczące w procesie wyszukiwania produktów i podejmowania decyzji zakupowych. Najpierw rozwiązanie ma koncentrować się na Amazon, a kolejne kanały sprzedaży mają być dodawane w dalszym etapie rozwoju.
Projekt powstał na styku technologii i codziennej pracy z marketplace
Za HeroSwipe stoi zespół posiadający doświadczenie w e-commerce, wspierany przez partnerów technologicznych i branżowych. MITS odpowiada za wsparcie technologiczne projektu, natomiast Setup.pl wnosi doświadczenie wynikające z pracy z markami, skalowania sprzedaży internetowej i codziennego zarządzania ofertami na marketplace’ach.
Właśnie połączenie tych dwóch perspektyw ma być jednym z fundamentów projektu. Z jednej strony rozwijana jest technologia pozwalająca generować i przetwarzać duże ilości contentu, z drugiej proces został zbudowany wokół problemów znanych osobom, które odpowiadają za realne portfolio produktów, lokalizację ofert i ekspansję na kolejne rynki.
„Przy 100 SKU, pięciu marketplace’ach i czterech rynkach firma ma już 2 000 listingów do zarządzania. Dzisiaj ogromna część tej pracy wykonywana jest ręcznie albo przy użyciu wielu niezależnych narzędzi”, mówi Michał Grabka, CEO HeroSwipe.
Na rynku narzędzi dla e-commerce samo generowanie tytułów, opisów czy grafik coraz trudniej traktować jako osobną kategorię produktu. Takie funkcje są stopniowo wbudowywane zarówno w zewnętrzne systemy SaaS, jak i w narzędzia oferowane przez same marketplace’y. HeroSwipe próbuje zbudować model wokół całego procesu: stworzenia wariantu, jego oceny przez użytkowników, wyboru lepszej wersji oraz późniejszego wdrożenia jej na większej liczbie produktów i rynków.
Docelowy model platformy został ujęty w czterech etapach: Generate, Validate, Automate, Scale. Marka ma najpierw utworzyć lub poprawić content, następnie sprawdzić jego warianty na użytkownikach, a później skalować wybraną wersję na kolejne SKU, marketplace’y i kraje.
Styczeń 2027 będzie pierwszym rynkowym sprawdzianem HeroSwipe
Komercyjny start HeroSwipe zaplanowano na styczeń 2027 roku. Pierwszym marketplace’em objętym rozwiązaniem będzie Amazon, a w kolejnych etapach platforma ma być rozwijana o następne kanały sprzedaży.
Najważniejszym testem nie będzie jednak samo uruchomienie kolejnego narzędzia wykorzystującego AI. Rynek takich rozwiązań rośnie szybko, a generowanie contentu staje się coraz łatwiej dostępne. Znacznie trudniejszy pozostaje etap po wygenerowaniu treści: sprawdzenie, czy proponowany wariant rzeczywiście poprawia prezentację produktu, a następnie wdrożenie go na większej liczbie ofert bez dokładania zespołowi kolejnych godzin ręcznej pracy.
Jeżeli HeroSwipe zdoła połączyć te etapy w jednym procesie, może trafić w problem dobrze znany markom prowadzącym sprzedaż na wielu rynkach. Przy kilku tysiącach listingów największym ograniczeniem nie jest już brak możliwości stworzenia kolejnej wersji treści, lecz liczba decyzji, aktualizacji i operacji potrzebnych do utrzymania całego portfolio.
Setup.pl, wydawca ecommercenews.pl, jest partnerem projektu HeroSwipe.
